파파고는 품질 평가 부문에 참가해 ‘문서 단위 품질 평가’에서 1위를, ‘문장 단위 직접 평가’에서 영-독 번역 부문 4위를 차지했다.
파파고가 이번 대회에 제출한 ‘PATQUEST’는 번역 품질을 평가하고 번역 모델의 성능을 높인다. 번역의 정확성을 평가하기 위해서는 원문과 번역문을 비교·평가한 방대한 양의 데이터가 필요한데, 파파고의 ‘PATQUEST’는 인공 데이터를 생성하고 이를 모델 학습에 적용하는 과정을 자동화해 번역 품질 평가의 정확성과 모델 학습의 효율성을 끌어올렸다.
파파고 신중휘 리더는 “앞으로도 번역 품질 고도화를 위한 핵심 기술 개발에 집중할 것”이라고 말했다.
정길준 기자 alfie@viva100.com
August 25, 2020 at 08:58AM
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네이버 파파고, 국제 기계번역 대회서 `문서 단위 품질 평가` 1위 - 브릿지경제
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